Business Hi-Tech

"DeepSeek reprezinta un progres excelent in domeniul AI si un exemplu perfect de scalare in timp real (Test Time Scaling)", a declarat un purtator de cuvant Nvidia pentru CNBC luni. "Activitatea DeepSeek ilustreaza modul in care pot fi create noi modele folosind aceasta tehnica, valorificand modele disponibile la scara larga si putere de calcul care respecta pe deplin controalele de export", conform CNBC.

Comentariile vin dupa ce DeepSeek a lansat saptamana trecuta R1, un model de rationament open-source care, conform raportarilor, a depasit performantele celor mai bune modele ale companiilor americane, precum OpenAI. Costul de training auto-raportat al R1 ar fi fost mai mic de 6 milioane de dolari, o fractiune din miliardele pe care companiile din Silicon Valley le cheltuiesc pentru construirea modelelor lor de inteligenta artificiala.

Declaratia Nvidia indica faptul ca vede progresul DeepSeek ca generator de mai multa activitate pentru unitatile de procesare grafica (GPU-urile) ale producatorului american de cipuri.

Nvidia a mai declarat ca GPU-urile folosite de DeepSeek au respectat pe deplin normele de export. Aceasta contrazice comentariile CEO-ului Scale AI, Alexandr Wang, facute la CNBC saptamana trecuta, conform carora credea ca DeepSeek a utilizat modele de GPU-uri Nvidia care sunt interzise in China continentala. DeepSeek sustine ca a folosit versiuni speciale ale GPU-urilor Nvidia destinate pietei chineze.